Alpha

Novedades en QA Hub

Cada lanzamiento a la vista. Movemos rápido y contamos qué cambió.

v1.4 Mayo 2026 Nuevo

Discovery de tickets con IA mas inteligente

"Ask AI to find tickets" ahora devuelve lo que devolveria un QA senior con acceso completo a las herramientas. Ranking en dos pasadas, expansion por epic y razonamiento transparente.

  • Ranking en dos pasadas — la primera pasada arma un shortlist a partir de titulos + labels + epic, la segunda re-rankea ese shortlist leyendo los criterios de aceptacion completos. Mas parecido a como lee una persona.
  • Expansion por epic — cuando tu query menciona flujo multi-ticket ("E2E", "regression", "suite", "flujo completo"), QA Hub trae los tickets hermanos del mismo epic para que la IA pueda ordenar un journey completo y no piezas sueltas.
  • Banner de razonamiento — los resultados ahora incluyen una explicacion corta de POR QUE se eligieron esos tickets, en el mismo idioma que tu pregunta.
  • Mejor extraccion de keywords — las palabras de dominio (regression, flow, e2e, qa, uat, ios, api) sobreviven el filtro; los verbos de comando ("dame los…", "give me…") se eliminan. Sin sesgos hardcodeados.
v1.3 Mayo 2026 Nuevo

Agente QA autonomo, K6 de rendimiento y aprobacion de planes

QA Architect funciona de manera autonoma. Ahora lee tus tickets de Linear o Jira antes de generar los planes de prueba, elige la estrategia correcta, genera scripts k6 de rendimiento y enruta los planes por un flujo de aprobacion antes de que los casos queden activos.

  • Contexto de tickets — la nueva tool load_tickets trae issues de tu Linear o Jira conectado y se los pasa al agente como contexto, para que los casos generados reflejen lo que realmente se construyo.
  • Seleccion automatica de estrategia — select_test_strategy analiza los tickets y elige el tipo correcto: Quick Smoke para hotfixes P0/P1, Performance para tickets de carga, Security para scope de auth/RBAC, API Contract, E2E completo o Regresion.
  • Generacion de scripts K6 — cuando la estrategia es Performance, generate_k6_script escribe un script k6 v0.49+ completo con rampas de VUs, umbrales p95 < 500ms y aserciones check(). Listo para pegar en K6 Studio.
  • Flujo de aprobacion — los casos generados se agrupan en un ArchitectPlan con estado PENDING_REVIEW. El QA Manager recibe una notificacion y aprueba desde la nueva pagina Planes QA. Los casos pasan a READY solo despues de la aprobacion.
  • Link compartido publico — cada plan tiene una URL publica de solo lectura (/share/<token>) que funciona sin login, para compartir el plan con stakeholders antes de que entre a la libreria de tests.
  • Consumo de tokens AI — Ajustes → Modelo de IA ahora muestra un desglose de 30 dias del consumo de tokens por operacion (generate-plan, generate-bdd, generate-k6, etc.).
  • run_full_cycle — punto de entrada unico que encadena bootstrap, carga de tickets, seleccion de estrategia y analisis del codebase en una sola llamada.
v1.2 Mayo 2026 Nuevo

Architect Report, modo agente y calidad de tests

QA Architect ahora genera planes de prueba usando el modelo de IA de tu agente de coding — sin dependencia de IA externa. Incluye un dashboard dedicado de resultados, enriquecimiento de pasos con UI real e ingestión de resultados confiable.

  • Architect Report — dashboard dedicado en /architect con tasa de aprobacion por suite, fallos recientes con codigos TC y selector de ejecuciones para inspeccionar cualquier run.
  • Modo agente — el MCP Test Architect ahora permite que tu agente de coding (Claude, etc.) genere el plan ISTQB y los specs de Playwright directamente desde el scan del codebase, sin depender de una llamada de IA en el servidor.
  • Enriquecimiento de pasos — la nueva tool enrich_plan reescribe pasos vagos ("Click Run") con nombres reales de elementos de UI capturados desde un crawl headless ("Click the 'Run calculation' button in the toolbar").
  • Codigos TC en specs — los specs de Playwright generados prefijan los titulos con codigos TC para que los resultados de ejecucion se vinculen automaticamente al caso de prueba correcto en QA Hub.
  • Tests paralelos multi-rol — hasta 6 workers de Playwright, cada uno autenticado como un rol diferente (admin, viewer, etc.). Las sesiones nunca se mezclan.
  • Reglas de calidad ISTQB — la estrategia de cobertura ahora exige al menos 40% de scenarios Negativos, Boundary o State Transition por plan. Sin mas planes con solo Happy Path.
Alpha 6 Mayo 2026 Nuevo

QA Scout, Provenance de Specs y Contexto de IA

El lanzamiento más grande desde el MCP Architect. Agrega un agente de IA embebido con acceso real a tus datos, trazabilidad de origen en cada caso de prueba y generación de IA consciente del proyecto.

  • QA Scout — agente de IA integrado. Pregúntale sobre tests fallando, redundancias, métricas o compara casos. Se mantiene en el scope de QA. Registra funcionalidades faltantes en la wishlist automáticamente. Responde en tu idioma.
  • Provenance de specs — cada caso de prueba ahora rastrea su origen: HUMAN, AI_DRAFT, CODE_DERIVED o HYBRID. Badge visible en la biblioteca de casos.
  • Contexto de IA por proyecto — guarda notas de arquitectura y convenciones por proyecto. La IA las lee antes de generar escenarios BDD y casos de prueba, dejando de hacer suposiciones genéricas.
  • Wishlist de funcionalidades — Scout guarda solicitudes de funcionalidades faltantes automáticamente. Accesible en /feature-requests. Los managers pueden gestionar el estado.
  • Ajustes de QA Scout — habilitar/deshabilitar Scout, limitar llamadas al LLM por mensaje (1-5) y activar o desactivar animaciones desde Ajustes → Modelo de IA.
  • Versionado automático — el número de build se incrementa automáticamente en cada deploy. Sin cambios manuales.
v1.1.0 Abril 2026 Release

Sitio de Marketing, Español y Rediseño de Ajustes

Sitio de marketing público, localización completa al español y un rediseño total de los Ajustes como experiencia de pestañas horizontales.

  • Sitio de marketing — lanzamiento de qahub.cloud con precios, diagramas de cómo funciona, tabla comparativa y programa de design partners.
  • Español (LATAM) — traducción completa en cada página y contenido generado por IA, usando next-intl.
  • Rediseño de Ajustes — cuatro pestañas horizontales: Integraciones, Modelo de IA, TestOps, Desarrollador. Tokens de API, webhooks y el quickstart del MCP en un solo lugar.
  • Card del Test Architect MCP — configuración paso a paso con JSON listo para copiar para Claude Desktop y Claude Code CLI.
  • Navegación móvil — drawer con animación y selector de idioma en todas las páginas.
Alpha 5 Feb – Mar 2026 Nuevo

MCP Test Architect, CLI y Soporte Anthropic

Gran avance en la capa de IA agéntica. QA Hub ahora puede ser conducido por asistentes de IA de principio a fin: escanear codebase, generar plan, sincronizar con la biblioteca, ejecutar tests y reportar resultados.

  • Test Architect MCP — servidor MCP con cuatro herramientas para Claude Desktop y Claude Code. Escanea el codebase, genera un plan Gherkin, sincroniza con QA Hub y ejecuta Playwright.
  • @qa-hub/cli — uploader agnóstico al framework. Parsea JUnit, Playwright JSON, Cypress o Jest y envía resultados a /api/v1/ingest. Etiqueta tests con @qa-hub('TC-xxx') para mapearlos a casos existentes.
  • Proveedor Anthropic Claude — soporte completo como opción de IA BYOK junto a Gemini, OpenAI y Ollama.
  • Actualización de Gemini — gemini-3-flash-preview como modelo por defecto, gemini-2.5-flash como opción estable.
  • Cancelación de generación IA — cancela llamadas en vuelo cuando el usuario cierra el panel.
Alpha 4 Ene 2026 Nuevo

Métricas Nativas, Versionado, Operaciones en Lote y Auditoría

Todo lo necesario para operar QA a escala. Desde historial de versiones en cada caso de prueba hasta webhooks firmados con HMAC disparando en cada evento.

  • Dashboard de métricas nativas — tasa de éxito, flakiness, p50/p95 de duración por framework. Datos de CI/CD ingestados via CLI o REST API.
  • Versionado de casos de prueba — historial completo con vista de diff y restauración con un clic.
  • Operaciones en lote — selecciona múltiples casos y muévelos, archívalos, clónalos o retaggéalos en una acción.
  • Adjuntos en resultados — capturas de pantalla y logs adjuntos a resultados individuales de test runs.
  • Logs de auditoría — registro append-only de cada mutación en el tenant. Filtrable y exportable a CSV.
  • Webhooks firmados con HMAC — se disparan en test_run.completed, test_run_result.failed, bug.resolved y retest.required.
Alpha 3 Finales 2025 Nuevo

API REST Pública, Bug Tracker e Integración Linear

QA Hub se vuelve programable. REST API v1 con spec OpenAPI, tokens de API con scope y un ciclo completo de bug tracking con Linear.

  • API REST pública v1 — /api/v1 con spec OpenAPI completa y Swagger UI. Crea y consulta proyectos, casos de prueba, runs y resultados desde cualquier herramienta de CI/CD.
  • Tokens de API — tokens Bearer con scope (read / write) generados en Ajustes. Hasheados con bcrypt, mostrados solo una vez.
  • Bug tracker — vincula resultados fallidos a issues de Linear. Polling automático detecta cuando los bugs pasan a Done y encola un retest.
  • Cola de reprueba — muestra todos los casos esperando retest luego de que se resuelvan los bugs.
  • Conector Azure DevOps — consultas WIQL e importación CSV para equipos migrando desde ADO test plans.
  • Paginación Linear — paginación por cursor para workspaces de Linear con muchos tickets.
Alpha 2 Mediados 2025 Nuevo

Multi-tenant con Auth, IA BYOK y Multi-conector

Las bases arquitectónicas: aislamiento total por organización, cada llamada de IA usa las propias keys del equipo, y los tickets llegan desde Jira, Linear o Azure DevOps.

  • Arquitectura multi-tenant — auth JWT con aislamiento total. Roles: QA Manager y QA Tester. SUPER_ADMIN con impersonación para gestión de la plataforma.
  • IA BYOK — keys guardadas encriptadas (AES-256-GCM). Soporta Gemini, OpenAI y Ollama. Sin margen adicional de QA Hub sobre el uso de IA.
  • Generación de casos ISTQB — la IA genera casos estructurados (Happy Path, Negative, Edge Case, Boundary, State Transition) directamente desde el contenido del ticket.
  • Generación BDD — escenarios Gherkin en inglés y español desde criterios de aceptación.
  • Multi-conector — Jira, Linear, Azure DevOps y entrada manual. Uno activo a la vez, intercambiable sin perder datos.
  • Módulos de proyecto — organiza casos de prueba en proyectos y módulos con nombre.
Alpha 1 Inicios 2025

Primera build funcional

Biblioteca de casos de prueba, editor BDD manual e integración básica con Jira. Primer despliegue en producción.

  • Biblioteca de casos de prueba — crear, editar, buscar y exportar casos con contenido BDD.
  • Conector Jira — busca issues de Jira y genera casos de prueba desde criterios de aceptación.
  • Despliegue en la nube — despliegue autónomo con migraciones de schema automáticas al iniciar.
  • Test runs — crea runs de prueba, registra pass/fail/skip por caso y rastrea el progreso.